我有一个目录，我在其中存储格式为“(integer1,integer2,integer3)”的mapreduce结果，我想将该数据加载到ApacheHive中。首先我创建这样的表:创建表测试(field1int,field2int,field3int);后来我尝试以这种方式加载数据:将路径'/user/myuser/output/test'中的数据加载到表test中；路径没问题，表格加载了好几行，但都是空的(3个字段为NULL)。我该如何解决？ 最佳答案 轻松修复。在你的MR程序中按照以下格式写入数据integer1,integer

在Hadoop中，我将结果整理到主节点上，然后准备写入S3，出现以下错误:18/08/1920:10:13WARNDataStreamer:ExceptionforBP-2033025931-192.168.3.27-1534682170082:blk_1073741835_1011java.io.EOFException:UnexpectedEOFwhiletryingtoreadresponsefromserveratorg.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.PBHelperClient.vintPrefixed(PBHelperClient.java:4

我正在尝试使用awk将来自hadoop的过滤器结果保存到sh脚本中的一个变量中，但我失败了:当我在shell命令中运行它时，我得到了这个结果:hadoopfs-lshdfs://ngdaas/FlareData/output_8/CustomerSubject/aggr=daily/tbl_dt=20180623|awk'{print$6,$7}'2018-07-0306:18现在我尝试保存这个结果(2018-07-0306:18)到我尝试写的sh变量中:#!/bin/bashload_date="hadoopfs-lshdfs://ngdaas/FlareData/output_8/

标题可能有点困惑，所以我将展示我想要实现的目标。假设我有一个只有int的数据。102030405060708090数据叫做data.csv什么的我也是A=load'data.csv'usingPigStorage(',');它会把它加载到A然后我使用这些数据并计算它的平均值。我做的B=foreachAgenerateint;C=groupBall;avg=foreachCgenerateAVG(B.int);(忽略小的语法错误，你明白了)所以如果我转储avg，我将得到一个表示数据A平均值的整数。所以，现在我要做的是通过仅具有高于平均值的数据来过滤掉数据A。像这样X=filterAbyi

我有这样一份Hadoop工作。MR只有map，没有reduce。所以设置job.setNumReduces(0)。输入文件约300+然后我运行作业，我可以看到只有1个maptask在运行。完成它大约需要1个小时。然后我检查结果，我可以在输出文件夹中看到300多个结果文件。有什么问题吗？或者这是正确的做法？我真的希望Map应该等于输入文件的数量(而不是1)。我也不知道为什么输出文件数与输入文件数相同。hadoop作业是从oozie提交的。非常感谢您的热心帮助。新松 最佳答案 当您将reducer数量设置为0时，生成的输出对应于map任

我们正在从一个看起来像这样的文件中读入。100363002100341895100355361100355643我们需要做两件事:1-按右列排序2-去掉前3个结果所以它看起来像这样:100341895100355643100363002我该怎么做？ 最佳答案 1)为了获得前3个结果，最好在Mapper中将所有值写在一个键下:context.write(NullWritable.get(),value);在Reducer中，您只能获取前三个结果并跳过其他结果。2)现在你所要做的，它的排序值，请搜索“Hadoopsecondarysor

当项目基于键映射到reducer时，单个reducer会收到一个包含单个键的列表，还是reducer包含散列到该reducer的所有键？例子:我有7个正在映射的唯一ID。当我编写我的reduce方法时，我是否可以假设当我遍历列表中的所有元素时我将只有1个唯一ID？或者我可以在一个reducer中有多个id吗？ 最佳答案 每次调用reduce()将有一个键和一个或多个值。这从Map.reduce()方法的签名中可以明显看出:reduce(KEYINkey,Iterablevalues,Contextcontext)一些例子:如果您的映

这个问题特别来自认证机构的实践测试，对我来说没有意义。谁能帮忙？问题:映射器发出键和值对的字数问题，其中每个词作为键，文字1作为值发出。然后，reducer为它接收到的每个文字“1”递增一个计数器。qn是“我们可以使用现有的reducer代码作为组合器吗”？正确答案描述为。"is"，我们可以，因为求和任务是可交换和结合的。但我的理解是，答案应该是“否”，因为这两种情况会导致两个不同的答案。而且我相信只有在我们采用另一种方法将计数器增加它接收到的值而不是“为它接收到的每个文字1增加一个计数器”时，才能使用相同的reducer和combiner代码。举个例子让我们先考虑一个没有组合器的假设

privatestaticJavaPairRDDgetCompanyDataRDD(JavaSparkContextsc)throwsIOException{returnsc.newAPIHadoopRDD(companyDAO.getCompnayDataConfiguration(),TableInputFormat.class,ImmutableBytesWritable.class,Result.class).mapToPair(newPairFunction,Integer,Result>(){publicTuple2call(Tuple2t)throwsException{

我在JPA中有此查询：@Query("SELECTprogramId,COUNT(id)FROMTherapyGROUPBYprogramIdORDERBYCOUNT(id)DESC")Listtop10ProgramsOfTherapies();它运行良好，但是它返回了一个对象列表，我无法从中获取数据。我应该使用什么返回类型来读取结果数据？看答案此查询将返回对象数组的列表：Object[]因此，您需要这样更改代码：@Query("SELECTprogramId,COUNT(id)FROMTherapyGROUPBYprogramIdORDERBYCOUNT(id)DESC")Listtop1